摄影_何维涓
「为什么要回来台湾？」台湾人工智慧实验室创办人杜奕瑾表示，这是他最常被问到的问题，他笑说，「我会反问为什么不回来，」全世界都在发展AI，他认为，台湾发展AI还有很大的机会，而且不缺人才。
被称为「PTT之父」的杜奕瑾是众所皆知的PPT创办人，2003年曾在美国国家卫生研究院研究人类基因组定序，2012年开始，在微软研究院AI部门担任亚太区研究总监，也是Cortana产品研发的负责人，拥有多年在国外经验开发AI技术的他，在今年3月回到台湾，成立了台湾AI实验室。
「过去我们相信人的判断，以后会相信机器的判断。」杜奕瑾表示，许多应用场景正在改变，像是现在机场有多数人都会用人脸辨识完成自动通关，以后这样的应用会越来越多，这样的改变原因在于人会犯错，但是程式可以控制这些变数，但是他也提出，现在只讲数据和演算法是不够的，还需要有专业领域的配合，找到AI的应用场景，用技术将未来想像的新体验场景创造出来。
杜奕瑾在台湾成立AI实验室，他表示，许多人会觉得台湾AI人才可能不足，但是根据他在海外工作的经验，「其实全球AI工程师，到处都是台湾人的蹤迹！」他对台湾发展AI相当乐观，他认为，台湾绝对有AI人才可以发展AI，关键在于有没有决心和产业的环境，再加上台湾硬体製造业的优势，只要搭配软体，很快地就能做出一些成果。
那台湾的企业想发展AI要从何做起呢？杜奕瑾建议，可以先从小地方着手，也就是企业想解决的问题开始做起，有人、资料和想法，就可以先做出一个新的体验，他举例自己刚开始创办PTT时，也是从一个很小的地方开始着手，谁也没想到PTT现在能有如此的影响力。
有些企业则会担心没有大量的数据就无法发展AI，杜奕瑾则不这么认为，他表示，根据他看过的AI案例，很多都是大约只有100万量级的数据，就能训练模型，也有企业在过去没有收集数据，但他指出，微软执行长Satya Nadella曾说：「现在90％的数据是过去两年才收集到的。」
台湾发展AI应用，掌握两大创新机会因此，他认为，其实台湾在这次的AI发展浪潮之下，有2个创新机会是要把握的，第一就是资料的创新，他解释，2000年代由于网路的兴起，大部分数据的生产都是在网路上，而近几年因为智慧型手机、装置的兴起，数据的来源就开始转移，他认为，资料也有摩尔定律，每年累积的量都是倍数的成长，他也预测，到了2020年，主要的产生资料的装置或是来源，可能是大家无法预见的。
但是，杜奕瑾也表示，未来3年，类似像感测器的智慧装置将会有爆炸性的成长，若是企业能够开发出智慧感测器的应用，让使用者在使用的同时收集数据，再利用数据来发展AI技术，也是非常有机会的。
第二则是AI演算法的创新，杜奕瑾认为，企业要先釐清要用AI解决的问题，再评估AI在该领域的能力是否已经达到人类的水平，他将这样的标準称之为「AI门槛」，若是企业可以做出跨越AI门槛的应用，就能胜出。
举例来说，2015年微软将影像辨识技术做到比人类人工标示应向中的物件还精準且快速，去年则是在语音自动转文字的应用上精準度超越人类，这些学术界成果，都可以转移到产业的应用上，他表示，若是已经跨越AI门槛的领域，则不需要浪费重複的资源。
7层AI应用结构，层层都是机会杜奕瑾将AI的应用结构分为7层，从最底部到最上层分别是晶片、云端、AI工具、认知服务、框架、助理到助理服务的SDK，他认为，对各个产业而言，每一层都是机会，举例来说，晶片层即是运行AI演算法所需的GPU，台湾有不少晶片製造业，AI工具则有开源的软体可以使用，若台湾企业想要投入AI，绝对有机会。
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