AR显微镜会自动以绿色圈出可能为癌症肿瘤的区块，并以用文字、箭头、热图或是动画的方式呈现癌症组织的区块。
图片来源:Google近日于美国癌症研究协会一年一度的会议中发表了用来自动即时侦测癌症的AR显微镜，论文中提出AR显微镜（ARM）平台，来协助病理学家通过深度学习工具研究癌症。
ARM平台包含优化过的光学显微镜，来即时分辨图像，通过机器学习演算法直接输出侦测结果，最重要的是，ARM平台能够支援全球医院和诊所现有的光学显微镜。
Google在过去曾发表过用卷积式网络检测乳腺癌，这次则是将深度学习技术带到病理学的研究中，由于通过光学显微镜检测组织是诊断癌症主要的方法，但是深度学习技术依赖通过显微镜产生的组织数据，因此，Google尝试建立AR显微镜平台，该平台可以不需要待检测组织的全部数据，就能完成癌症检测。
Google的研究团队表示，ARM平台中可执行一系列的深度学习模型，像是深度学习框架TensorFlow预先训练的模型。
Google研究团队通过AR技术，将经过机器学习演算法分析为癌症组织的影像结果标示出来，叠在原本的组织样本图像上，协助病理学家可以聚焦在可能为癌症细胞的区域。
病理学家只要像原本的方式，用眼睛通过目镜检测组织，ARM平台会自动用绿色轮廓即时标示出可能为癌症肿瘤的区块，该平台也可以用文字、箭头、热图或是动画的方式呈现癌症组织的区块。
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