Google旗下子公司DeepMind宣布了一项教导AI能模仿人类行为的研究计划，研究团队表示，这项计划的目的是为了要透过模拟人类的动作，来创造新的机器学习技术，来运用在解决任务上。
虽然DeepMind先前打造的AlphaGo成功地学会下棋，甚至打败了世界第一的棋手，不过，DeepMind的研究团队表示，教导AI学会表现像人一样的动作，其实比创造下围棋的AI程式还要复杂，举例来说，最常见的困难是要精准地描述复杂的动作。
DeepMind发布了3篇关于教导AI模仿人类动作方法的研究论文，在实验中，研究人员会在道路上摆设一些障碍物，透过简单的指令，像是往前移动，来训练AI如何越过障碍，经过训练之后，AI程式可以再没有接收到特定的指令下，学会多项跨越障碍的动作，像是跳跃、转弯和蹲下。另外一项实验则是将人类分解动作的数据喂给AI程式，AI程式就能自动学习并模仿人类的动作，像是跌倒后站起来、爬楼梯等动作。
图片来源：Google
让盲人“听见”世界！微软视障辅助应用Seeing△AI终于推出微软近日释出了视障辅助程式Seeing△AI△App，它可利用行动装置的摄影镜头拍摄周遭的人、事、物，并透过朗读功能以语音向视障人士描述围绕著他们的世界。
Seeing△AI专案源自于微软內部在2015年举行的Oneweek△Hackathon黑客松竞赛，并在去年成为由Microsoft△Research负责培育的专案之一，它运用了广泛的AI技术，包括电脑视觉、语音辨识技术、自然语言处理技术、机器学习技术，以及微软的文件辨识技术Office△Lens等，因此，它能即时念出摄影机所拍摄的文字，能够借由扫描产品条码而以语音说明，还能帮使用者辨识人脸，或是描述周遭环境。不过，目前Seeing△AI只支援iOS平台，已于美国、加拿大、印度、香港、新西兰与新加坡等6个市场的App△Store上架。
北医体系抢先导Watson癌症辅助系统，掌握数万癌症治疗情报早一步台北医学大学最近正式对外宣布抢先全台，导入IBM的AI癌症治疗辅助系统Watson△for△Oncology，这套系统收集了超过300种医学期刊、200多本医学教科书和将近1500万页的医学文件，还会固定每3个月更新一次医学文献的资料库，医生问诊后，会将病历报告、理学和影像学检查数据和看诊记录等载入电子病历，再从云端连结到IBM△Watson△for△Oncology，万芳医院医疗资讯执行长陈俊佑表示，Watson△for△Oncology会先与医院HIS系统串接，获得病患的基本资料，像是性别、年龄等，再从去识别化的电子病历，也就是医生的诊断描述文字中，透过自然语言处理技术，自动撷取系统所需要的栏位资料，经过系统初步的判断后，Watson△for△Oncology会先询问医生3个问题，依据医生输入的临床诊断结果，再问医生5个问题，Watson最终会综合医生提供的关键诊断资讯，给予医生治疗方案的建议，最后再由医生依个人经验做出决定。
Watson△for△Oncology于2015年先导入史隆凯特琳癌症纪念医院，由国际顶尖癌症中心的医生团队来训练Waston，学习实际临床案例，Watson△for△Oncology在全球已经有55家医院导入，台北医学大学体系则是台湾第一个导入的医院，目前支援常见的8种癌症，年底将会支援大部分的癌症辅助判断，目前系统都只支援英文，不过因为台湾病历都是用英文撰写，因此导入Watson△for△Oncology并没有困难。
DoNotPay开放了! 任何人都能打造自己的律师机器人在2015年推出全球首个律师机器人DoNotPay的史丹佛大学学生Joshua△Browder近日宣布，将让DoNotPay成为一开放平台，允许任何人在该平台上免费建立律师机器人，并且标榜不需任何技术背景，以协助没有能力聘请律师的使用者撰写基本的法律文件。
Browder表示，许多传统律师事务所的负责人已届退休年纪，他们缺乏创新的动机，而律师也因不熟悉而害怕科技，使用者只需写下机器人名称，欢迎讯息，以及完整的投诉內容，再寄送给DoNotPay，系统就会自动建立一个相对应的机器人，并在24小时內回复一个专属连结。Browder表示，该平台适用于任何想省钱的企业，或是提供一个更好的客户经验，也能用来建立各种想与大众分享的律师机器人。
图片来源：Joshua△Browder
史丹佛大学研发医疗应用机器学习演算法，心律异常诊断精准不输医生史丹佛大学的机器学习团队日前发布研发一套深度学习演算法，能够从心电图讯号（ECG）中侦测14种心律异常的类型，且声称这套演算法诊断这些心律异常的准确度与人工诊断不相上下。史丹佛大学和心跳监测公司iRhythm合作，搜集大量用来训练深度神经网络模型的资料，并用7个月的时间，训练这套深度神经网络模型能够与人工诊断一样准确地判断不同种类的心律异常。
而这套深度学习演算法能透过穿戴式监测装置搜集的数个小时的心律资料，来判断患者是否有心律不整或心跳异常的状况。另外，为了确保演算法判断结果的准确性，史丹佛大学也与6位心脏病专家合作。史丹佛大学表示，这套深度学习演算法的诊断有着心脏病专家等级的准确度，且还具有不会疲劳的优点，能够进行立即且连续的心律异常检测。而这套演算法除了能够提升病人照顾的品质之外，还能协助医生节省时间。
图片来源：史丹佛大学
TaxiGo以聊天机器人打造叫车服务，免装App，用Line、脸书Messenger就能叫计程车今年3月才成立的新创业者TaxiGo与计程车业者合作，以聊天机器人打造网络叫车服务，民众不需要另外下载App，只要透过Line或脸书Messenger就能叫到计程车。目前TaxiGo支援中文、日文、英文三种语言，以大台北地区为主，和高一、敦南等将近18家车行合作，共有超过2500辆计程车加入TaxiGo的叫车服务。TaxiGo表示，先前已先试营运三个月，单日叫车量已达到1000笔。
用户输入上车地址，系统会自动媒合附近可接案的计程车司机，并显示该司机的姓名、使用车型等资讯，民众上车后可随时透过电子地图检视行驶路线，并分享给亲朋好友，以确保搭车安全。TaxiGo也提供预约叫车，可进一步选择想要搭乘的车型。当抵达目的地后，司机输入乘车金额，民众从手机上就可确认金额，可以现金支付或是在TaxiGo事先绑定的信用卡支付。
AI趋势近期新闻※百度人工智慧团队添新战力，买下AI语音新创公司Kitt.ai
※DeepMind首度走出英国，在加拿大设立AI实验室
※印度AI新创Halli△Labs甫成立4个月就被Google买了
※微软砸2百万美元推AI△for△Earth计划，以AI维护地球环境资源
※Google推出人工智慧计划PAIR，要让AI应用更人性化
资料来源：iThome整理，2017年7月。
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