因应餐饮革命，微软与合作伙伴今天共同推出“小餐厅大资料”计划，发现小餐厅每年产生超过100万笔的资料点以及超过2兆种关联的方式，此数字比银河系的行星数还多10倍。
因应传统餐厅营运模式的革新，资厨管理顾问、森邦集团、国立清华大学服务科学研究所合作“小餐厅大资料”研究专案。
该计划透过iCHEF POS App收集森邦集团旗下“Tino’s Pizza”餐厅的资料，利用微软Microsoft Azure机器学习工具对所获得的资料进行分析与预测，并委任国立清华大学服务科学研究所进行研究，以找出餐厅经营的潜规则并开发出自动化经营工具，打造餐厅营运最佳模式。
“小餐厅大资料”计划发现，餐厅所蕴含的资料小宇宙，不光营收报表上的数字。透过iCHEF POS App得知，在每一笔交易纪录背后，都记载口味偏好、经手人员与出菜时间等逾40个资料点，一家每天有100组客人的小餐厅，每年产生超过100万笔资料点及超过2兆种关联方式，这数字比银河系的行星数多10倍。
微软指出，若能洞悉资料彼此之间的关联与衍生意义，将有助于店家改善营运并有效提升顾客满意度。
主持本研究的清华大学服务科技与管理中心主任舒列表示，iCHEF的POS App以非常完整的资料结构记录餐厅的海量营运资料，然后服务科学研究所的国际研究团队以此资料为基础，利用Microsoft Azure云端服务上的先进工具来进行研究分析，要透过大数据探索出对如何开餐厅的全新观点。
台湾微软云端事业发展副总经理周旺暾则强调，Microsoft Azure上的机器学习工具能够分析海量资料，并智慧的建立行为预测模型，来掌握消费者的偏好，进而规划出适时、适地、适切的消费者互动，让餐厅的营运与服务更优化。
小餐厅大资料专案未来将开放全球更多餐饮品牌加入研究，力求让开餐厅变一门更好的生意。详细內容可到计划网站查询：http://www.ichef.tw/big-data.html。
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