公司变大运营效率就会提高。这几乎就是商业范畴中的公理。从逻辑上也非常容易说得通：从采购原材料上讲，批量进货的单位价格要比零买便宜得多。从人力成本上似乎也是这样。用句通俗的话说就是“一只羊也是赶，两只羊也是放”。
很多在逻辑上顺畅得就像悬浮铁路一样的事在实际上却行不通。几个美国经济学家对美国商业银行的规模和效率进行了统计之后发现，商业银行的运营效率是会呈现出所谓的规模效应，但是这种规模效应消失得非常快。当一家商业银行的资产规模达到 200 亿美元左右时，其平均运营效率已经达到了极值。之后，随着银行规模的变大效率随之降低。而美国最大商业银行的规模在几万亿美元。
在制造业规模和效率之间的关系也和商业银行类似，不过极值出现所对应的规模要比商业银行靠后一些。
为什么公司规模和效率没有想象中那么完美的对应？俄裔美国经济学家哈维?莱宾斯坦曾经对这种情况做过解释。
1960 年代经济学家们就已经发现企业规模和效率的线性关系并没有想象中那么完美。在企业规模还不算很庞大的时候，生产要素的投入就已经很难增加企业效率了。罗伯特?蒙代尔对这种现象非常绝望——如果这样，微观经济学家还有存在的意义吗？
莱宾斯坦比蒙代尔看问题要积极一些。他认为有一种神秘的力量造成了企业的低效，所以这种低效叫做“X—低效”。这种力量产生的原因是企业中的员工不是绝对理性的，也不能和机器一样完全协同于企业效率。反而企业规模越大人越多，企业内部“熵值”越高。（熵值是个热力学名词，标示的是系统的无序性，在经济学里是一种借用）这就抵消了规模效应所带来的高效率。在很多企业，莱宾斯坦做了实验。在很多情况下，改变激励方式和组织结构要比来自外部竞争和加大要素投入对企业的效率改善明显得多。
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