“如果一辆特斯拉汽车被撞挂了，第二天早上所有的 Model S 都会自动变厚 2 英寸。”这是一位传感器工程师对人工智能造车的最终幻想。

上周3D 建模软件公司 Autodesk 的开发者大会上，其 CEO Carl Bas 展示了一辆人工智能设计的原型车：Hack Rod。这辆车被初步打造成了 1960 年代 Shelby Cobra 的模样，但未来它要成为一辆高性能的跑车，目标是法拉利。

Hack Rod

正在努力实现这个目标的主要是一帮软件工程师，而不是汽车设计师。

如果不考虑设计专利的话，往一辆法拉利跑车上放置一批传感器，Autodesk 的 3D 建模技术 Reality Capture 完全可以复刻出一辆。而其设计试验平台Dreamcatcher 会在设计中加入原型车搜集来的实时数据以及汽车生产的成本预算等等。

运用 reality capture3D 建模的车体

具体地，比如专业测试驾驶员都会戴着脑电波扫描仪。驾驶体验会以数据的形式传送给 Dreamcatcher 。如果能量化加速推背感、爬坡能力等等这些数据，软件工程师或许就能造出一款更先进的汽车底盘。而这是造车的核心。

目前在美国西南部莫哈韦沙漠中测试的 Hack Rod ，还只是一个覆盖了上百个传感器的汽车底盘。它裹着一层钢板，驱动来自杜卡迪的小型引擎。

粗糙原型的背后是一套机器学习算法，数据则来自这些传感器。

其实，汽车设计师打造新车时，本身也是要权衡多项测试结果的，比如碰撞测试。如果 Hack Rod 试验成功，它暂时更像是给汽车设计师做了一套更智能的 3D 建模工具，简化了部分设计流程。

至于汽车什么时候能像变形金钢一样？该项目的主要负责人之一 Mickey McManus 认为，至少要等到所有的传感器都能联网上传数据。

题图来自 wikimedia

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