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「我们是一家牛肉麵店的IT部门」，iChef共同创办人兼技术长何明政从连锁餐厅麻膳堂为起点，选择使用iPad作为终端介面，搭配iOS打造餐厅的云端POS解决方案，从2012年创办至今，在台湾、香港已经超过1,000家餐厅使用iChef，而海外据点也扩展到新加坡、香港。
何明政表示：「iChef从餐厅的角度出发，思考什幺元件对产品最重要」，他会如此表示，是因为iChef的成立，跟麻膳堂的内部作业流程改革有密切关係。
当时，麻膳堂想摆脱传统的收银作业流程，正苦于找寻于适合的POS系统。刚好，麻膳堂创办人认识了在国外从事资讯工作的何明政，对他透露了这个烦恼。何明政因此开始思考能否打造以iOS为基础的餐厅POS，最后决定一同创办了iChef。
何明政观察，过去15至20年中，POS系统没太大的改变，大部分产品多沿用工业电脑作为解决方案。不同于一般台湾新创多聚焦于消费者端的应用产品，iChef一开始就想做「企业级解决方案」，主要客户不是一般的消费者。
在开发iChef的过程中，何明政认为，最重要功能是前端功能，尤其「POS产业是高度客製化需求的产业」，何明政表示，iChef开发团队每天都会收到新挑战，如企业要求开发新报表功能、操作方式。但是，从创立iChef第一天起，「我们决定不做任何客製化」，而是将所有功能整合在单一产品中，打造一套到处适用的统一平台。
但这也意味，iChef必须尽可能地整合每家餐厅各式各样的需求，开发更多通用功能至POS产品中。
但是，iChef开发团队只有6个人，为了扛起1,000家餐厅所用的POS系统，「没有多余的力气处理后端的维运工作」，因此，何明政开始导入AWS，「让开发团队可以更专注在产品上。」
用Docker、ECS解决部署问题
因为不断加入新功能，开发团队不只频繁地修改程式码，甚至还经常改变资料架构（Data Schema），但这也让程式部署变得越来越困难。例如，iChef用使用资料分析函式库Pandas及Python扩充程式库NumPy来设计报表功能，但这两个函式库需同时部署许多相依元件，使用EC2虚拟机器来部署报表功能的后端系统时相当费工，若遇上程式码或Schema有异动时，维运负担则更是雪上加霜。
所以，iChef进一步改用EC2容器服务（ECS），将所有需要的映像档打包成Docker映像档来简化部署，「部署时，就不需要担心程式的相依性问题。」何明政表示。
靠AWS Lambda搞定日常维运工作
儘管拥抱Docker，仍然不足以解决所有的维运问题，iChef开发团队仍然会受到日常琐事的干扰。「最困难的是就是工作排程」，何明政解释，新创公司永远都会把产品开发放在第一顺位，其次，才是处理日常维运工作。可是，对IT来说，无论如何都得有人负责维运，怎幺办？
5月报税季就经常发生一些说大不大，但iChef又必须帮用户解决的小事，尤其是电子发票格式、系统对帐等问题。身兼业务、客服和应用工程师的第一线人员儘管有能力解决问题，但要更新这名客户的资料，得接触后端资料库，第一线人员没有权限，得寻求内部IT的协助。可是这些日益增加的维运琐事，又恐拖累IT团队开发新功能的速度，「开发团队得想办法抄捷径，快速解决问题。」何明政说。
像是iChef最近就碰到发票编号处理的问题，何明政不希望开发团队花时间为此手动存取资料库，也不想要为这样的需求，特别开发一支后端系统来解决问题，「得找出更简单的方法，让一线人员具备自行排除问题的能力。」他说。
后来，iChef团队利用内部惯用的通讯软体Slack，在上面用脚本程式写了一个软体机器人（Bot）小程式，称为「发票小精灵」，可以将发票处理SQL指令，透过AWS的无伺服器服务Lambda API，转发到后端系统的资料库服务中执行，再将处理结果抛回Slack。
例如，第一线人员需要查询特定发票编号的资料时，只要在Slack特定讨论频道中，发出查询这批发票的SQL指令，发票小精灵能自动撷取将这串指令，透过HTTPS通讯送给Lambda API，再由有权存取内部VPC环境的Lambda，呼叫AWS RDS资料库服务来执行这段SQL指令，RDS传回查询结果后，同样透过Lambda API将资料送到Slack的发票小精灵，发布到同一个讨论频道中，彷彿就像是发票小精灵作完了查询工作后，将结果回覆给第一线人员一般。
「虽然这是简单的资料库读取流程」，但何明政认为，这些简单、小量的日常客服工作实作为脚本程式后，的确大幅简化了iChef每日的营运工作。
他坦言，虽然iChef目前没有稳定的DevOps工作成员，但是利用AWS、Slack拼凑的内部解决方案，连非IT团队的成员也能够使用，「因此仍然能够继续前进。」
加速公司营运，IT团队要当领头羊
何明政表示，维运工作的目的，是减轻企业内部的维运成本，但是新创公司往往会降低例行公事的优先顺序，「永远不会有人重视这些基本但重要的工作」，无形中逐渐累积的维运工作，回过头来又让开发团队无法投入全部的力气开发新产品。
更重要的是，何明政认为，企业要快速成长，就算开发团队导入Scrum敏捷式工作流程，单靠IT团队还是不够，需要与其他部门一同协作。
「协助其他部门找到敏捷工作方式，是IT团队的责任」， 就像是发票小精灵，不只降低IT部门的额外负担，还可以帮助非IT部门快速处理例行琐事的小帮手，就是一举两得的好例子。
身兼共同创办人及技术长的何明政，自言「这两个角色很极端」，身为技术长的角色，他想专注于开发而非解决琐事，但作为创办人，他必须确保iChef运作正常，「如果IT团队替其他部门多着想，这是改变企业文化很好的出发点。」
自製软体机器人「发票小精灵」
负责客服的第一线人员，只要在Slack特定频道（图中为Special-command）下达查询发票的SQL指令，发票小精灵会自动撷取发言内容，呼叫Lambda API来完成查询，并将结果自动回覆到对话中。
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发票小精灵Lambda概念架构
客服人员在Slack中下达特定SQL指令后，会驱动发票小精灵Bot，将SQL指令透过Lambda API传给内部VPC环境的RDS资料库执行，RDS也透过Lambda API回传结果给发票小精灵，自动发布到Slack中。
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