大数据的应用发展近年备受各界重视。行政院政务委员唐凤今天说，政府开放资料多未用结构化方式提供，民众找资料过程就像找七龙珠，盼将政策履历概念纳入公共政策形成过程。
科技部今天举行“2017发现政府巨量资料新风貌－健康照护x灾防研究巨量资料应用研究计划成果研讨会”，分享研究团队透过政府巨量资料，在健康照护及灾害预警主题上的创新应用方向及成果，以作为官学研界未来应用参考。
唐凤会中也透过预录视频发表对政府资料加值的想法，指出资料本身就极具公共价值，透过搜集、分析可解决许多过去无法处理的大规模公共议题，包括医疗照护、公共卫生及防救灾等。
谈到资料在经济上的价值，唐凤表示，最常想到的就是加值运用，像是各项智慧交通运用、创新实验及天气预测需求等，但除这些私部门加值运用价值外，政府开放决策过程所产生的纪录和资料，还可添加社会价值，让关心相关议题者可参与协作，以化解社会冲突及参与公共政策讨论。
唐凤也举例近来民间所发起“透明足迹”活动为例说明，他们透过政府开放资料和即时监控资料，判断、得知污染源为何；但其实所有空污监测资料都开放已久，若缺乏各领域人士集结、解析，一般民众很难看懂资料意义。
她指出，在解读、应用巨量资料过程中，常见遇到难题包括，许多资讯并未用结构化方式提供，经常要到各政府机关网站寻找及建立关联性，搜集资料过程就像找七龙珠，得拼湊不同资料群才能得到；其次，许多开放数据进行定期更新时，却未有系统串连备份。
唐凤认为，目前国內公共政策形成过程中，往往欠缺政策履历概念，所以现在致力推动将政府现有运作纳入政策履历概念，大家在相同资料和事实基础上可听到彼此声音，政策形成过程中也可纳入各界声音以改善施政方向。
研讨会上，工研院也就医疗照护及灾害预警的资料应用发展进行分享；以及成功大学研究团队和台南市政府合建“预测及决策支援登革热疫情巨量资料平台”，透过跨领域合作、利用巨量资料分析疫情，结合科学及临床医学，达成即时、便利及行动性的疫情决策辅助系统。
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