AWS在re:Invent 2016一口气发布24项新服务，其中许多都与Lambda有关，充分显示Amazon大力压宝在Lambda。
图片来源:AWS
在AWS Lambda问世之后，经过了一年多的酝酿， Serverless逐渐获得开发者的青睐，而其他云端运算厂商也逐渐意识到，无伺服器运算架构可能成为未来运算架构的潮流，诸如Google、微软、IBM等知名云端服务厂商，陆续加入Serverless的行列。
微软在2016年2月宣布推出Azure Function，Google则推出Cloud Function测试版，而IBM则不仅在BlueMix云端服务平台推出OpenWhisk无伺服器运算服务，还将OpenWhisk开源，让企业可以自建无伺服器运算架构。目前OpenWhisk已被Apache软体基金会纳入育成专案。
一时之间，Serverless这种强调使用者不须管理伺服器的新型态云端运算服务，成为兵家必争之地，云端厂商竞相角逐的新市场。而领先众人将近两年的AWS，近来更将Serverless推向大家都想像不到的境界。
AWS Lambda功能大跃进
从AWS在re:Invent 2016全球用户大会所发表的新服务来看，虽然AWS仍继续提升EC2服务的能耐，不论是提供更多、更大的虚拟机器规格，亦或是抢先推出FPGA云端服务，都是在保持EC2的领先竞争力；在竞争激烈的容器服务CaaS（Container as a Service）的布局上，也有对应的策略。但是 AWS更大的企图其实是在Serverless，因为许多重要的新服务都支援或内建Lambda，Lambda可说无所不在。在Serverless服务的布局上，AWS比起其他云端服务厂商还要积极。
Lambda支援.NET开发平台
首先，AWS将Lambda扩展至微软开发阵营，藉助微软开源的.NET Core，让AWS Lambda可以支援C#，同时也提供Visual Studio的扩充套件，以吸引.NET开发者使用Lambda。许多企业使用.NET是不争的事实，AWS的Lambda也向.NET开发者招手，显见AWS想让Lambda延伸至更多企业应用的企图心。此外，AWS在去年年中併购了云端整合开发环境（IDE）服务商Cloud9，可预期AWS在未来提供更易于开发Lambda的程式开发环境。
CloudFront网路节点也能执行Lambda
再者，AWS推出Lambda@Edge服务，把Lambda扩展到AWS云端运算环境的边界，今后在CloudFront网路节点就可以执行Lambda函数。AWS目前在全球布建60个网路节点，若能够在靠近使用者的网路节点执行Lambda函数，速度一定比在较远距离的运算区域来得快。
Lambda@Edge在整个Lambda生态是个很大的进展，它让Lambda执行环境更靠近资料端，大幅提升反应速度，这将会是企业决定採用Lambda的关键。目前AWS在台湾已经设有网路节点，所以企业在台湾就能就近执行Lambda函数。
IoT装置内嵌Lambda
AWS除了将Lambda推向网路节点，也推出AWS Greengrass，把Lambda延伸至IoT物联网装置，也是往前推进一大步。Greengrass让IoT装置与IoT闸道器可以内嵌Lambda执行环境，也就是说IoT装置也能执行Lambda函数，在装置端可以就近运算，例如先将感测器的资料预做处理，之后再回传至物联网云端平台。而且不论是IoT装置或云端服务的应用程式开发，都可以使用同一套Lambda开发方式，解决了IoT开发所面临的装置离线管理问题。
微服务流程设计与监控
此外，AWS还推出微服务流程设计工具Step Functions，它提供视觉化的流程图介面，让使用者可以安排一连串的微服务，轻易设计整个微服务的工作流程。而透过视觉化的流程图，也能快速理解微服务的运作流程，在主控台则会显示每个步骤的即时状况及记录。
微服务的好处是高度弹性，架构也就相对複杂。以全部利用Lambda打造后端架构的MoonMail邮件行销平台为例，他们串接了超过70种AWS的服务，其架构的複杂度可想而知，而AWS Step Functions，可让开发者不必过于担心微服务架构的複杂性，即便架构複杂，透过视觉化图表的呈现也能有条不紊。
AWS同时还推出另一个视觉化应用程式管理工具Amazon X-Ray，它提供应用程式追踨、除错、监控等服务。X-Ray未来也会支援Lambda，因此Lambda函数的状态与讯息传送过程，都可由X-Ray得知，有助于Lambda程式的监控与除错。
在AWS re:Invent 2016的重点发表产品中，还有一些耐人寻味之处。例如Amazon新推出的Snowball Edge版本，这款做为离线使用的资料储存装置，既内建物件储存服务S3的执行环境，也有Lambda执行环境，同时具备储存与运算功能，已可说是储存设备的一体机了。由于该机可执行Lambda，使用者可撰写Lambda函数，以控制资料的处理，例如在资料搜集期间先针对特定资料预先处理，待其与AWS云端服务连线后，依照预定的政策更新云端资料。
Snowball Edge可说是AWS Greengrass的最佳示範，然而当其他厂商纷纷在IoT解决方案採取容器技术的同时，Amazon却反其道而行，不採用容器技术，而压宝在Lambda这个Serverless运算架构。
Amazon新推出的Snowball Edge版本，既内建物件储存服务S3的执行环境，也有Lambda执行环境，同时具备储存与运算功能，当其他厂商纷纷在IoT解决方案採取容器技术的同时，Amazon却反其道而行，不採用容器技术，而是压宝在Lambda这个Serverless运算架构。
另一方面，Step Functions与X-Ray两项服务可说是AWS的BPM（Business Process Management）, 加诸在Lambda身上，对于开发Lambda应用程式无疑是如虎添翼。
从上述种种迹象来看，AWS如此大阵仗布局，似乎不是只为了以Lambda巩固无伺服器运算的新市场，反而比较像是Amazon以Lambda这个关键元件为核心，打造一种全新的作业系统。
为此iThome当面询问AWS技术长Werner Vogels，Amazon是否正以Lambda打造一种新的作业系统？Werner Vogels表示：「没错……你可视为网际网路的作业系统（Internet OS），许多服务串连起来一同运作，而Lambda就是连结这些服务的胶水。」
两年前AWS推出Lambda时，乍看只是再推出了一项新服务，以抢进Serverless的新市场，但其实Lambda是AWS对自己的EC2先起了革命，在新的敌人还没出现前，就先对自己来个破坏性挑战。Amazon更大的企图，是在AWS建立一种全新的网际网路作业系统，打造新的生态圈，涵盖更大的IT应用範畴。
目前Serverless仍处于早期发展阶段，各方人马争相竞逐这个云端新处女地。紧追在后的微软、Google、IBM等云端服务厂商，各自祭出不同的策略，例如採取有别于AWS封闭环境的作法，一开始就全部开源，又或是提供企业自建版本。此外，新创公司也嗅到了商机，投入Serverless的速度也不落人后，好几个Serverless框架就如雨后春荀般冒出来。而未来到底谁会胜出，现在还很难说，但可以肯定的是，Serverless将会在未来的IT架构占有举足轻重的位置。
?专访Amazon技术长Werner Vogels?
iThome问：AWS在re:Invent 2016发表好几项与Lambda有关的服务，看起来像是Amazon在打造某种型式的作业系统？
AWS技术长Werner Vogels答：我认为你的看法没错。以我们的一位客户WeTransfer为例，这家公司提供档案传输服务，特别是解决使用者无法随着电子邮件寄送的大型档案。如果电子邮件附档过大而无法寄出，使用者可以将档案传送到WeTransfer的云端中心，让收件者以安全的方式下载档案。
WeTransfer还为这些档案提供了搜寻与压缩功能，而为了提供这些功能以及预防使用量可能瞬间提高，他们起码得租用数百台AWS EC2虚拟机器，而且即便使用者没有上传档案，他们还是得为闲置的EC2主机付费。
如果是用Lambda的话，那幺只要在使用者上传档案，以及执行压缩或搜寻功能时才计算运算费用，这两者其实有很大的不同，其中包含了对于运算型式的不同思维，以及如何靠技术去实现。
在Lambda的模式下，不论是只有一位使用者在传输档案，或是同时涌进上万名使用者，WeTransfer都不必为了到底该预备多少台伺服器而伤透脑筋。
不过，Lambda只是整个Serverless的一部分，整个Serverless服务的好处还有很多，包括你不需要自己运行API、不需要维运API闸道、不需要维运资料库，也不需处理资料载入或系统高可用性的问题，这些所有服务完全由Amazon负责维运，就连你的程式码运作，也由Amazon处理。
而且，不论如何我们都可以确保程式执行的可靠度，因为Amazon有很多资料中心，一旦其中一个资料中心发生问题，可以调度至其他资料中心来执行。
Serverless的确可以视为是网际网路的作业系统（Internet OS），把许多服务串连起来一同运作，而Lambda就是连结这些服务的胶水。
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?相关报导?「Amazon Internet OS：藏在AWS Lambda背后的大企图」
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