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为什么Google要用AI技术挑战棋王?9段棋王解密AlphaGo真正的价值
小柯 2017-06-21 15:30:35
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摄影_洪政伟0ft我酷网

为什么是围棋?相信这个问题一直是大家的疑惑,DeepMind开发的AI电脑围棋程式AlphaGo,接连在去年和今年,挑战世界冠军职业9段棋士李世乭和世界排名第一的中国围棋高手柯洁,双双拿下胜利,使得AI在市场上声名大噪,DeepMind选择了围棋当作测试AI能力指标,并非偶然,其实大有原因。0ft我酷网

「围棋就是风险控管!」日本本因坊九段棋士王铭琬表示,其实下围棋就是风险控管,每次下一步的动作,对于未知的未来,都是在计算概率,计算下一步会产生什么样的影响、产生什么样的棋局。0ft我酷网

不过,由于围棋是19x19的棋盘格,不可能用暴力计算法,穷举下每一步棋后续的局势来分析,且每个棋子的权重相同,不像西洋棋或是象棋是擒王形式的游戏目标明确且各个棋子有不同权重可以设计规则,在设计程式的规则上也相对困难,王铭琬认为,围棋可说是複杂度最高的游戏。0ft我酷网

王铭琬在3年前就加入趋势科技的人机对弈研发团队,一同开发了一款AI围棋程式Go Trend,他认为,採用传统的程式设计技术不可能与人类抗衡,需要加入深度学习的技术,在程式训练的过程中,透过收集过去的围棋数据自我学习,才下出一盘出其不意的好棋。0ft我酷网

「以前是开始比赛后很紧张,现在是比赛前很紧张。」,他开玩笑地说,以前自己下棋时比赛时是非常紧张的,但是带着Go Trend去比赛反而是比赛前很紧张,因为怕电脑程式执行有问题,但比赛开始后,就是用很愉快的心情在欣赏比赛。0ft我酷网

但也正因为围棋是风险控管的游戏,王铭琬认为,AlphaGo程式其实具有泛用性,可应用在不同的领域中,举例来说,Google运用AlphaGo来管理机房能源,还有像是自动翻译、自动驾驶、医疗诊断,甚至是投资谘询等领域,AlphaGo都能将运用的AI技术,套用在不同的应用情境中。研究人机对弈10年的台南大学资讯工程系教授李健兴也认为,AlphaGo棋力能够超越世界顶尖棋士,这也意味着许多複杂的问题都已经解决了。0ft我酷网

提到AlphaGo的泛用性,「围棋是AI和人类沟通的桥樑,」王铭琬表示,围棋最像人类的现实社会,因为围棋致胜的标準为佔领区域胜过对方即可获得胜利,转换为真实社会中,有许多市场佔有率、多数决等相对应的案例,且围棋战略中也有许多和政治战略有类似之处。0ft我酷网

像趋势科技则是将AI电脑围棋的技术应用在侦测和抵挡恶意软体的领域中,趋势科技董事长张明正表示,过去用模式辨别(Pattern Recognition)的方式,已经不能够抵挡快速且多变的恶意程式,他说明,其实防毒公司最重要的就是做一件事,把恶意程式挡下,让好的程式进来。0ft我酷网

不过,以往传统的分析方式非常耗时,若要提升速度,又有可能误将恶意程式当成好的程式,「这是个做决策的问题,必须要速度和準确度中做出决定!」他解释,这就是防毒和围棋的共通性,下围棋也是从所有的可能性做出一个最好的决定。0ft我酷网

张明正喊出「All in AI」,他认为用AI技术是必然的趋势,深度学习的技术让系统可以根据既有的资料,经过训练,识别出未出现过的恶意程式,是防御病毒的一大突破。 ? ? ?0ft我酷网

他举例,这次WannaCry病毒横扫欧洲医院,趋势用AI的技术成功挡下病毒,使得一些医院逃过这次灾难,他也说明,目前AI技术的应用,主要是将AI运用于单一任务时,效果最佳,张明正认为,企业要有明确要解决的问题,加上相关的工具,最后配合足够的数据,就能够成功的创造AI技术对的应用场景。0ft我酷网

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