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重点新闻(0610~0623)行动版Echo来了！Amazon将Alexa带出客厅，靠电池就能用Amazon近日将Alexa和Dash系列整合，带来全新版本的Dash Wand，让使用者用语音或是扫描条码的方式，将商品加入Amazon的购物车，就能订购家中生活用品，且由于Wand是装两颗AAA电池，不需要插着电就能使用，可说是一款「行动版Echo」。
Wand是个手持的装置，内建接收语音功能、麦克风和条码扫描功能，语音功能背后的引擎即是Alexa，使用者按下按钮后，直接对着Wand说卫生纸，Wand就会自动将此品项的商品加入购物车，使用者透过手机确认才会购买，并不会自动结帐，不过，目前订购数量无法透过语音表达，还是要到网站上的购物车做调整。Wand除了能够购物之外，Alexa的众多技能，Wand只支援一些居家相关的语音控制功能，像是调整灯光明亮度、空调温度和锁门等，不能播放音乐、打电话、设定行事曆提醒等。
扫描条码的功能，只要使用者扫描的商品有在Amazon网站上贩卖，都能够自动加到购物车中，若是Amazon网站上没有的商品，会自动增加一个替代商品区到使用者的购物车中，提供类似的商品，让使用者自由选择，但是若Wand无法辨识条码，会提醒使用者用语音的方式来表达需求，像是说「Alexa, add laundry sheets to my cart」。Amazon为了推广Wand，推出一项优惠方案，一个Wand售价为20美元，但是，购买的同时可以获得下一次在Amazon购买商品时，20美元的折价，目前已销售一空。
图片来源：Amazon
深度学习三大权威之一，脸书AI研究院院长6月底首度来台被喻为「卷积神经网路之父」的脸书AI研究院（Facebook AI Research, FAIR）院长Yann LeCun，将于6月29日首次登台，展开为期3天的参访，来台了解由台、日四所大学联手，运用脸书开源AI技术所打造的学习机器人应用最新成果。他也将在6月29日于台北国立台湾大学、6月30于新竹交通大学先后公开免费演讲，演题是Deep Learning and the Path to AI，探讨深度学习和AI技术的发展与未来趋势。
另外，Yann LeCun也将于7月1日参访南部科学园区及台南国家高速网路中心，除了视察美国脸书AI研究院开发的AI开源软体，在台湾主机的运作情形，也会与IEEE计算智慧学会的台南分会和TAAI人工智慧学会的老师和专家学者，于国立成功大学举行座谈。
Yann LeCun在2013年的12月当上脸书AI研究院院长，从1987年开始，加入全球深度学习之父多伦多大学计算机系教授Geoffrey Hinton的研究团队，专门研究各式各样深度学习的演算法，尤其，Yann LeCun提出了卷积式网路模型（Convolutional Network Model），将机器学习领域中的卷积式网路概念，实作成了一套演算法，而催生了许多图像识别与分析的应用，甚至是人机互动的领域。
图片来源：资策会
Google将机器学习技术TensorFlow带向行动装置，开源释出电脑视觉模型MobileNetsGoogle近日开源释出电脑视觉演算法模型MobileNets，此演算法能够直接在智慧型手机和平板上执行，由于电脑视觉演算法需要高阶的运算能力，要在行动装置上执行比较困难，因此，Google在MobileNets的系列中，设计出16个不同效能的模型，让开发人员可以根据专案的需求，来调整运算资源，优化程式执行的效能。
开发人员选定一个模型之后，因为模型已经预先经过训练，开发人员就能快速地开始处理影像，以往，影像处理工作需要花费大量的时间训练模型，更不用说还要了解特定领域的知识，来设计出适合的演算法。Google採用近日公布行动装置版本的机器学习技术TensorFlow，推出已训练完成的MobileNets，能够分析脸部表情，以及出现在图片中的物体等。
脸书训练AI系统如何谈判，电脑竟学会「说谎」脸书AI研究院（FAIR）近日发表一项研究，FAIR团队设计了一个实验，让两个Chatbot程式进行谈判，先提供一组物品，并针对两个机器人提供不同权重分数的物品，让两个机器人进行谈判，透过必要的交涉与取捨，各自分得不同的物品，并得到对各自合理的分数，以结束谈判。
研究员提供机器人5,808段真人的谈话内容，来当作训练资料，以让电脑学习人类的谈话方式，尤其是如何在谈判过程中妥协、达成协议的方式。由于研究员将不同物品，设定为不同权重分数，因此，Chatbot可以依照权重当作判断的依据，研究员发现，有时候Chatbot会假装对某个权重低的物品深感兴趣，并在谈判过程中假装被迫放弃该物品，以达成协议，以取得更高价值的物品。研究人员表示，训练电脑系统谈判，在未来可用在产品销售谈判自动化，或是会议时间协调等。FAIR已经将相关研究成果发表，并将谈判使用的软体程式码公布于GitHub。
AI玩游戏比人类还行，微软打造AI玩家拿下小精灵游戏满分微软近日宣布AI系统在经典游戏《小精灵小姐》（Ms. Pac-man）上拿下首个满分的999,900分。这个系统是由微软今年一月收购的加拿大深度学习新创公司Maluuba所开发。该团队运用一种强化式学习（Reinforcement Learning）的AI技术和分散合击的策略，在Atari 2600模拟器上执行《小精灵小姐游戏》，并因此超越人类拿下首个满分。
微软Maluuba团队设计了一种名为混合式奖赏架构（Hybrid Reward Architecture）的策略，它使用150多只小精灵（Agent），使它们在单一共同目标之下，又各自被分配一个特定任务。例如一些去寻找大力丸，一些负责躲避幽灵。此外并设计出一个类似公司资深经理的大精灵（top agent），可在收集所有精灵建议做出团队的最佳决策。
研究人员表示，透过强化式学习，这个AI系统中一方面协调所有成员偏好，另一方面让各个成员专注单一问题，结果是对整个团体都获益。
图片来源：微软
反恐意识高涨! 脸书要以AI打击恐怖主义内容在欧洲政府压力下，脸书近日公布进一步反恐措施，包括以AI技术扫蕩网站上的恐怖主义份子帐号、内容及通讯活动。脸书全球政策管理副总裁Monika Bickert首先呼应政治人物的说法，表示脸书上不允许恐怖主义有任何空间，脸书会在发现时移除恐怖主义贴文，并在发现有立即危害的证据时，迅速通知当局。
为了更有效纠出网站上的恐怖主义言论，脸书也引进了AI作为内容辨识工具，其中包括图像比对，利用早先移除的恐怖份子宣传影片，来辨识并防止同样的影片再上传到脸书上。脸书也正在实验语言理解技术，希望藉由分析先前移除的亲恐怖主义言论文本，以强化演算法对类似贴文的辨识。脸书之前常移除恐怖份子帐号，现在再发展出以演算法来找出和这些帐号相关或类似的帐号，同时试图侦测由累犯设立的假帐号，以便缩短恐怖份子帐号在脸书上留存的时间。最后，脸书也开始将反恐措施扩大到旗下所有平台，包括WhatsApp、Instagram等。
除了技术外，脸书也大量增加人力强化恐怖主义内容的过滤、发现及通报。脸书上个月已宣布，将在明年新增3,000名人力至社群经营团队，以24x7及多种语言作业模式，以审核该站被检举的内容并快速作出回应。
AI趋势近期新闻※美国百年富国银行将AI与自动化视为数位转型首要任务
※加强打击恐怖主义内容，Google再祭AI等四大措施
※台南大学藉10年人机对弈经验打造辅助学习机器人，投入偏乡教学应用
※AlphaGo不只是下围棋，其实是解决风险控管问题泛用到各种领域
资料来源：iThome整理，2017年6月。
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