DNI
新闻编辑、写作可以完全由电脑取代人脑吗？尽管多年来有许多简单的新闻报道生成器出现，不过Google想要借由投资新创技术，加码人工智慧（AI）新闻编辑写作的研发。
英国知名的新闻通讯社Press△Association(PA)近日获得来自Google的80万美元(约合新台币2440万元)投资，补助该通讯社的机器人新闻编辑写作研发专案RADAR的研发工作。
由Google数位新闻倡议(DNI)专案出资的这项补助案，补助PA与资料分析新创Urbs△Media合作的RADAR专案。该项专案希望透过软件，自动化将不同来源的新闻资料，针对在地需要，自动改写成符合不同地区型媒体需求的版本。
PA原本就销售新闻內容给英国当地的大小媒体，透过RADAR专案，透过该通讯社的记者撰写的原始新闻內容版型，可以在结合其他资料库，例如不同政府部门新闻稿、公开资料库等可靠讯息源的情况下，由自然语言程式改写成包含更多在地內容，或编辑方式不同的新闻內容。
这样的系统有助于协助新闻通讯社提供媒体订户更订制化的內容，同时针对不同客户推送不同版本的照片、视频、图表等搭配素材；尤其在偏乡地区发生的地区性新闻，尽管在当地可能相当重要，但过去很难被有限的人力处理到，透过新的系统，便可自动被生成，大幅增加可售的新闻量。
由于该项计划仍须依赖人力进行，PA认为并不至于会影响真人记者编辑的工作机会。
但也有怀疑论者认为，缺乏调查、访问的素材来源，可能会让被自动生成的新闻內容多元性受限，就算有人力可以增加这些资料源，也不容易建置成有效益效率兼具的讯息供给模式。
目前已经有部分媒体采用机器人生成以事实性资料为主的新闻，例如企业财报新闻、天气预报等，一方面增快上线时效，另一方面也减少人力支出。但当新闻来源本身出错时，本身缺乏多重验证机制的机器人也可能跟着散播错误新闻。上周美国西岸大报洛杉矶时报的自动发稿程式，便误发了一条规模6.8的大地震警讯，原因是该程式依赖的新闻源美国地质调查局自己误发了一条2025年6月29日加州发生大地震的消息。
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