示意图，与新闻事件无关。
Google及车厂等公司正努力将无人车带到实际生活中，目前安全界担心来自网络上的攻击，然而一项研究显示，无人车的威胁可能来自现实世界；在交通告示牌上涂鸦、恶搞，可能扰乱无人车的判断，甚至为让有心人发动恶意攻击。?
利用深度神经学习网络发展出的分类智慧，随着技术的进步，被外界干扰误判的情况已经降低，但在这项由华盛顿大学、密西根大学安娜堡分校、加州大学柏克莱分校及石溪大学进行的一项联合研究中，研究人员发展出名为Robust△Physical△Perturbation△(RP2)的攻击演算法及恶搞方法，证实自驾车仍然可能被唬弄。?
研究人员设计了一系列欺骗性技巧，包括以印表机输出颜色及形状皆几可乱真的海报贴在真正告示牌上，以及在真正的告示牌上贴贴纸形成涂鸦效果，像是在Stop标志的下方贴上“Love”或“Hate”等英文字，然后针对自驾车进行，结果发现将伪造海报贴在真正的告示牌上，让自驾车在该停止处反而右转，或是加速到时速45英哩，且成功率100%。
另外，以贴纸恶搞真正告示牌的手法，也能造成自驾车将停止告示牌误判为45英哩速限，成功机率也有66.67%以上。?
研究并未指出使用哪一款自驾车，或是使用哪一套电脑系统进行实验，但研究证明，在自驾车上路后，一般习以为常的告示牌涂鸦，都可能变成新的攻击来源。
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