CNCF基金会近日将释出Kubernetes△1.11版，这是今年释出的第二个版本。今年Kubernetes改版方向，主要以强化网络和储存功能为主，早在去年1.9版就推出的储存标准化CSI功能，在今年初1.10版进入Beta，这次在1.11版还继续增加新功能，这次新增了原生区块储存的支援（Raw△Block△Volumes），目前这功能是Alpha版。另一个新版的储存新功能是，现在要调整持久性储存空间的容量时，也不用中断Pod的执行，也不用先卸载储存空间，这将有助于简化容器应用在永久性储存的管理，会更接近是传统应用程序的储存管理作法。另外，在网络功能上也有重要更新，可作为Kubernetes丛集内建负载平衡机制的CoreDNS也进入正式版，更容易建立一个容器内DNS，来管理大量微服务间的沟通。
VMware也推出Kubernetes代管服务VKE
不只云端龙头大推Kubernetes代管服务，连虚拟化龙头VMware都推出了自家的Kubernetes代管服务VKE（VMware△Kubernetes△Engine），来强化VMware云端服务产品线，目前是公开测试版。VMware表示，VKE目前部署在AWS云端平台的EC2执行实例上，目前只在US-East1、US-West2和EU-West1三处AWS区域才支援，日后也会部署到Auzre上来提供服务。目前，VKE尚未公布详细的收费模式，但VMware透露将提到按秒计费机制，可依所用vCPU和记忆体资源的使用量按秒收费。VKE还推出了一个VMware△Smart△Cluster管理机制，可提供一个集中式政策管理机制，包括安全、健康、容器丛集规模等类管理政策都可集中。有超过50个参数，让使用者可以定义更细节的组态，例如主节点、工作节点、网络、储存的设定。当使用者定义完毕后，VKE便会接手，开始管理这些丛集。在权限管理上，VKE也提供树状资源管理，另外也可以整合AWS帐号，而不用另外建立帐号，也可整合到AWS的VPC环境中。
从零到2500万用户的Kubernetes部署秘诀近日一家Bot服务平台商MEE6，分享了他们如何在18个月内，能够称起2,500万名用户规模的关键，就是能快速扩充Kubernetes的丛集。一开始，MEE6先在单台裸机设备上部署Docker来支撑所有服务，但因扩充太快，需要部署太多容器应用才够支应，后来改换成Kubernetes，目前他们在12台搭在4颗vCPU的运算节点上执行Kubernetes，并使用了665个Pod容器组，平均一个运算节点上可执行110个Pod。MEE6指出，开发者必须了解每个节点可以运作的容器上限，并在配置档先设妥上限值，才能避免日后维运扩充时出错。不只如此，还得第一时间就设定每个Pod所用的CPU和记忆体需求，而不是等到CPU利用率满载，或效能降低时，才来设定。因为MEE6的后端应用并非CPU高耗型的应用，而是记忆体耗用型映，当要开启512个容器时，他们发现，Kubernetes会不断在同一个运算节点上开启容器，而不会分散到其他节点上来分摊执行，一旦这个节点的资源耗用后，就会卡住后续的应用程序，无法执行。
SUSE容器服务平台推出第三版，提供更多容器丛集优化机制
开源作业系统商SUSE近日释出了自家容器服务平台第三版（SUSE△CaaS△Platform△3），这是一个可用来建立自家容器云的软件平台。新版主要提供了更多容器丛集佳化的配置选项，可以让开发者对SUSE自家容器专用作业系统MicroOS，提供更细致的调校或客制化。另外，也增加了更多容器映象档管理机制，例如开发者可从外部储存库下载容器映象档后，在内部代理伺服器建立快取，而不用每次都从外部储存库下载。在第三版也开始支援Kubernetes的轻量级容器引擎CRI-O。不过，目前SUSE容器服务平台第三版只支援到Kubernetes△1.9版，SUSE表示，会尽快支援到1.10版。
Elastic平台数据搜集套件Beats有新版，更容器搜集K8s和Docker运作数据
当大量应用都变成云端原生应用后，如何监控这些云端应用是新的挑战，尤其采用容器技术和微服务架构时，开发者如何监控数千甚至上万个容器服务，是一大难题。Elastic公司开发的多类型Log资料搜集机制Beats，也从6.0版开始支援容器监控机制，而让大规模容器Log资料的收集更方便，最近Beats释出6.3版，在Filebeat日志文件和 Metricbeat监控指标上，增加了自动发现功能（Autodiscover），而且可以支援Docker和Kubernetes配置档。这意味着，开发者可以通过自动发现机制，能直接从参考范本中选择适用的配置，减少不少自己手工建立监控配置设置的工作。
Google正式整合Kubernetes引擎与GPU服务
近日Google宣布，自家GCP公有云GPU服务现在正式与Kubernetes引擎（GKE）整合。企业在GKE环境中运作的容器应用程序，便可以搭配GPU服务，执行CUDA工作负载，也可以搭配日前正式上线的先占式GPU服务使用，降低企业进行机器学习运算的成本。搭配Google云端监控服务Stackdriver，可以用来监控GPU资源的存取频率、GPU资源的可用量，或者GPU的配置状况。此外，在Kubernetes环境中使用GPU服务的企业，也可以一并使用Google△Kubernetes引擎的一些现有功能。像是搭配Node资源池功能，让现有Kubernetes丛集上的应用程序可以存取GPU资源。
Sysdig△Monitor夏季大更新，支援更多K8s和Prometheus监控机制
监控服务Sysdig旗下监控平台释出了夏季大更新，一口气推出许多新功能，强化对Kubernetes、Prometheus的监控机制外，也原生支援微服务平台Istio。例如内建Kubernetes启用警告，当Kubernetes节点准备工作尚未完成时，可以自动通知使用者。使用者可以根据节点的运作状况，定义系统发布警示的标准。另外在也开始支援Promethues的Histogram△metric类型，使用者可以将资料视觉化，观察数据的分布。
IBM云端代管服务也可以部署自家私有容器软件IBM△Cloud△Private
容器私有云软件IBM△Cloud△Private最近也列入IBM的云端代管服务（Cloud△Managed△Services）中。IBM表示，既有使用云端代管服务的企业，也可以同步使用IBM△Cloud△Private，开始建立容器化应用程序。另外，部署在代管云环境的私有容器云软件，也可以搭配使用云端代管服务内建的资安、灾难复原、基础架构自动化及应用程序管理等功能。此服务预计在2018年7月时全部上线。
责任编辑／王宏仁
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