大资料分析公司Teradata（天睿公司）去年开始组织重整，陆续退出行销应用业务领域，近日更在德国汉堡举办的Teradata Universe 2016大会上，宣布将设立新的全球IoT分析部门（Global IoT Analytics unit），可见Teradata不仅将重心摆回资料分析本业，更计画抢进物联网的资料分析市场，并往云端化迈进。
全球IoT分析部门隶属于Teradata实验室之下，驻点于美国、英国及印度。该开发部门由资料科学家、资料工程师及软体设计师所组成，将专注开发IoT应用领域的创新资料分析服务，并打造新云端化的资料分析解决方案。
Teradata实验室主席Oliver Ratzesberger表示，成立全球IoT分析部门是为协助企业更容易移转如感测器所产生的大量资料，以因应IoT的资料流，并藉由优化资料管理系统，进行即时的大资料进阶分析，提供可用来分析IoT资料的工具与技术，希望帮助企业简化IoT资料的进阶分析、资料搬移与资料库管理流程。
全球IoT分析部门主要负责几件事情，包括基于Teradata资料分析平台Aster Analytics 6.21版本开发新的开发工具包Teradata Aster Scoring SDK，可在运行环境中执行建立于Aster资料库中的分析模组，Aster Scoring SDK能协助分析师快速部署?Aster的IoT分析模组，并让开发者建立複杂分析模组，可实际部署于任何IoT先进伺服器、公有云环境或是资料中心。
此外，也将负责拓展基于开源Kafka专案的产品Teradata Listener?，Teradata Listener?可用来追蹤多个感测器与IoT资料串流，并将这些资料广播到整个分析生态圈中的多个平台上进行资料处理流程。
接下来，新成立的全球IoT分析部门也将在系统管理及DevOps?任务中，结合新的机器学习与进阶分析技术，藉由在Teradata?系统上採用机器学习技术，快速解决系统中所产生的複杂绩效与工作量拥塞问题（Workload congestion problems）。
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