尽管维基百科仍然在全球网站流量排行榜上高居第七，但它也无可争议地面临危机。根据《MIT科技评论》的报道，在维基百科上编写词条的贡献者八年来下降近40%，而几年前也有学者在一篇论文《维基百科与医药》中得出类似结论：医药方面的词条编辑在2008到2013年间减少了40%。
负责运营维基百科的非营利组织Wikimedia基金也意识到了这点，不过他们最新的对策是：让人工智能识别出“好心的无意失误”，并让编辑们“温柔以待”。
Wikimedia基金的高级研究员AaronHalfaker认为，贡献者减少，部分是由于对新手不够友好导致的：参与维基百科词条编辑的新手们经常会发现自己的修改被不声不响删掉了，还连句解释都没有，往往深感受挫（经常被莫名删微博的童鞋应该深有体会）。
因此，维基百科的新动作打算从这点入手。他们把“不够友好”归因于Halfaker自己发明的“‘修改’客观评估服务”（ObjectiveRevisionEvaluationService，简称：ORES）。
这个服务工具本身是为了方便修改词条的，它能让编辑查看历次修改，轻松点击便能删改之前不合格的修改内容。但Halfaker承认，这套系统虽然让编辑们在很短时间里就作出保留或者删改之前词条的决定，但它不利于“人与人之间的互动”。
为此，他们要做的改动就是设计一套算法，在给之前的词条评估质量的同时，自动区分“好心的无意失误”和“破坏性的故意捣乱”，分别予以标记。
Halfaker认为这能提醒编辑在对待“无意失误”时更加小心谨慎，“最好去给人家发条解释删改原因的私信。”
这个细小改动其实并不容易。为了训练算法准确识别“无意失误”，维基百科呼吁编辑们用一个线上工具给以往的修改添上标签，从而形成数据库，供“人工智能”算法去“自我学习”。这工程量可不小，到目前支持标记“无意失误”的也还只有英语、波斯语、土耳其语和葡萄牙语这寥寥几种。
维基百科上目前支持添加“无意失误”（goodfaith）标签的语种
更重要的是，这么个小补丁真的能扭转维基百科的衰落吗？
至少《纽约时报》在今年6月的报道中分析认为，维基百科面临的危机是全方位的：
- 移动互联网时代，维基百科这种依赖细致讨论、反复删改的社区进入门槛显得有点高了；
- 同时维基百科也没能有效解决词条的中立性问题；
- 此外，它还面临来自内部的争论：到底该维持现状还是进行改革？
显然，这些问题都不是靠加个“无意失误”的标签就能解决的。
题图来自：维基百科
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