在中国市场，由于中文语言的特殊性，给了中国企业发展的空间。8Mz我酷网

今年，华为在国际消费电子展（CES）上宣布计划给旗下的Mate 9手机美国版支持Alexa。与此同时，华为正在开发自主智能语音助手，由逾100名工程师组成的团队完成。目前，开发工作还处于早期阶段。华为智能语音助手瞄准苹果Siri、亚马逊Alexa、谷歌Google Assistant等竞争对手，将支持中文，面向国内用户。安卓手机虽然在中国取得主导地位，不过谷歌的很多服务并不能进入中国，这有助于华为迅速建立优势。 BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）在全面布局人工智能领域的时候，以智能语音作为重要切口。 2016年第四季度，百度宣布已将Deep CNN（深层卷积神经网络）识别技术应用于声学模型的构建中。据称，这使得识别精度较之前提升了10%。紧接着，2016年11月22日，百度宣布旗下的百度语音在 安静条件下 的识别准确率达到了97%。 2016年年初，阿里提出了 智能解决率 的概念，大意是旗下的智能客服产品 阿里小蜜 每天面对百万级服务量，智能解决率接近80%，远高于同类产品的60%的水平；同时，在人机对话语义意图的精确识别中匹配率提升到了93%。阿里表示， 阿里小蜜 在语音识别上采用的是BLSTM（双向长短时记忆模块）算法。 2016年5月，腾讯上线智能语音服务；同年12月3日，腾讯发布微信语音开放平台。当时腾讯宣称，后者在垂直细分领域的识别率可达90%以上。然而，具体到技术细节，目前腾讯尚未披露，而有据可查的是腾讯的语音识别框架内依然包含了声学模型和语言模型。 2016年，搜狗分别在不同场合展示了自己的语音识别技术。从目前搜狗相关技术人员对外公布的信息来看，其整体技术方案是对当下主流的DNN、RNN（循环神经网络）、LSTM（长短时记忆模块）、LSTM-CTC（序列短时分类）等建模技术的综合运用，也就是依据使用场景来选取方案的 见招拆招 的打法。在此基础上，2016年11月21日，搜狗对外宣布，搜狗语音的识别准确率达到了97%，并支持最快每分钟400字的听写。 根据目前已披露的信息，科大讯飞当下的技术利器是DFCNN（深度全序列卷积神经网络）技术。该技术是针对CNN的传统思路进行突破后建立的新一代语音识别框架。而在2016年11月23日，科大讯飞宣布，其语音识别成功率达到97%，离线识别率亦达95%。 在这个节点，国内企业在布局全产业链的同时，也把越来越多的注意力放在了智能语音助手上。也许在不远的万物互联时代，智能语音助手将成为下一个 风口 ，改变现在的行业格局。

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