外来人员尾随进入系统会报警
在大学宿舍安装人脸识别系统是否有必要？北师大学生宿舍服务中心负责人向新京报记者介绍，安装“人脸识别”系统主要为了加强宿舍安全，“此前使用传统门禁，无法杜绝有外来人员尾随进入的情况”，而安装该系统后，一旦有宿舍外人员尾随进入，门内安装的监控系统就会报警。
据介绍，该人脸识别系统在北京高校宿舍使用属首例，由于外来人员脸部未录入数据库，尾随进入宿舍时，正对门口的摄像头就会记录下其面部特征，与数据库内已录入的人脸进行比对，一旦发现数据库内无此人脸，就会报警。相关负责人透露，“刷脸”机安装仅有半个月左右，报警功能还在调试当中。
目前北师大只安装了一台“刷脸机”，先行在“学13舍”进行试点，“未来不久，另外9栋本科生女生宿舍也会安装该机器”。针对部分学生反映的延迟问题，相关负责人表示，限于目前人脸识别技术现有的水平，出现延迟属于正常现象，目前的识别率能达到97%。
据“刷脸机”生产商毕经理介绍，北师大的“壁挂式人脸查验机”应属北京高校首例。
“人脸识别有两大影响因素，一是室外光照，二是使用姿势”，据介绍，人脸识别的准确率很难达到100%，光线打在人脸上形成影像传输到系统，而每时每刻的光线都是不同的，因此成像会有差别。除了光照，使用人的不同角度也会影响到识别的准确度。
毕经理称，该机器在川大部分楼栋已试运行2年左右，未来也会在川大宿舍进一步覆盖推广。
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