百度
百度在1月时，开源释出语音辨识机器学习演算法，又于本周四（9/1）在年度百度世界大会（Baidu World）上宣布，开源旗下平行分散式深度学习平台PaddlePaddle（Parallel Distributed Deep Learning），目前预先释出Alpha版，完整的文件与规格则预计于9月30日在GitHub上释出。
PaddlePaddle平台原本是提供给百度内部工程师用来开发百度的产品与技术，例如，广告、搜寻排名、大规模图像分类、光学字元辨识、机器翻译等。百度宣称，PaddlePaddle平台让工程师可以更专注在机器学习模型的高阶架构，而不用担心低阶模型的细节。
在功能方面，PaddlePaddle支援卷积神经网路（Convolutional Neural Networks）和递迴神经网路（Recurrent Neural Networks）等神经网路架构，以及优化演算法，以处理複杂的机器学习模型，如具备注意力机制的神经机器翻译模型或複杂的记忆连结等。另外，PaddlePaddle也能在多台机器上扩展大量的GPU和CPU运算，并具备异质运算的能力。
此外，脸书、Google、微软、IBM等大厂也都在去年纷纷释出开源人工智慧软体，其中，脸书释出旗下深度学习模组Torch，Google则在去年11月开源释出机器学习引擎TensorFlow，而微软也在GitHub上释出分散式机器学习工具包DMTK，IBM则是开源旗下机器学习技术SystemML。
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