逢甲大学研究团队透过大数据整理方式，搜集、分析民众在水患发生时于社群网站或讨论区平台所发表的讯息，搭配气象单位即时资料，解算水患相关资讯，作为防救决策参考。
逢甲大学都市计划与空间资讯学系特聘教授周天颖所率领的研究团队，在科技部经费补助下，自2014年起进行为期3年的“群众智慧及物联网支援巨量资讯搜集与分析-以智慧型城市水患防救为例”的研究计划。
整项计划兼具科技性及实用性，是群众智慧物联网应用于防灾巨量资料决策分析的重大创新突破。同时，这项计划是由总计划加上4个子计划组成，包含自然科学及工程技术两大领域。
周天颖说明，“子计划一”是以群众智慧的志愿者空间资讯技术，去建构一个群众智慧志愿者空间资讯平台，可自动化挖掘民众在水患发生期间在社群网站或讨论区平台发布的即时讯息。
其次，上述水患资讯再透过“子计划二”进行大数据资料过滤与处理，透过自动化断字断句技术，即时解算出水患相关资讯，将大数据资料分析作更进一步探讨。
他指出，“子计划三”则是利用政府及民间既有的气象感测器搜集即时气象资讯，同时再加入团队所自行研发的自动化雨量站，并配合雨量站 APP即时监测雨量、淹水深度等水患资讯，落实感测物联技术与自动化监测的实务应用。
最后，“子计划四”则把所有搜集到的水患资讯进行加值应用，透过淹水模拟分析，可取得最即时水患资讯，还可提供给政府或民间等相关单位进行灾害风险评估及决策分析数据参考，以作为发布正确水患防救决策，民众也可有充足资讯来进行相关防水灾措施。
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