示意图，与新闻事件无关。
图片来源:继稍早发生的影片阅览计算错误外，脸书（Facebook） 周三坦承，包括影片、粉丝专页及Instant Article等流量或使用时间计算方式也都有bug，使得某些数字遭夸大，但脸书强调这些技术瑕疵未影响广告计价的指标数字。?
九月间，华尔街日报（Wall Street Journal）踢爆脸书两年来涉嫌刻意夸大网站上影片的用户平均观赏时间，灌水程度高达80%。此事引起脸书广告客户的不满，因为这可能意谓着该公司超收广告费用。根据脸书财报，上一季这家社群网站巨人靠广告赚进带进68.2亿美元营收。当时执行长Mark Zuckerberg 指出，影片服务是一大功臣。?
九月媒体报导迫使脸书对客户道歉，脸书同时对旗下服务220多项计算指标进行盘查。 Business Insider取得全球行销部主管Carolyn Everson发给广告客户的信件，她在信中坦承「的确找到一些瑕疵(bug)」。但脸书强调计算错误的指标并未用于客户广告收费。?
脸书周三同时在自家部落格说明错误所在，以及承诺进行修正。首先，提供媒体内容平台的Instant Articles从去年8月以来，每篇文章的用户平均阅读时间比实际情形多了7-8%。另外，用于计算app或网站贴文点阅的referral（推荐流量）。原本应该只计算在这两个地方的点击，脸书却把其他点击，像是点击成全萤幕阅览图片或影片的次数也计入，这使得某些app的referral平均多了近6%。但脸书表示这个错误不影响广告部份的推荐流量。?
另外，脸书重覆计算了粉丝专页7天与28天达到率数字，以及兴趣主题清单的追蹤者人数与个人资料（Profiles）追蹤者重覆，使得两个数字也被夸大。?
脸书已经修正Instant Articles及referral两项指标错误，至于粉丝专页到达率的瑕疵也会于数星期内改正，届时粉丝专页7天与28天达到率数字将会分别降低33%及55%。至于个人资料追蹤人数，修正后平均约降低5%。?
除了被夸大的指标，也有一些指标遭到低估。例如影片因为影像及音轨不同步，导致观众已经看完整支影片，却因为声音未播完，而未被计算完整读取的次数中。脸书正在进行修正，预计这项指数数字可能增加35%。?
脸书也公布新作法以防止日后再发生类似错误，包括增加第三方单位，如Nielsen、comScore等资料作为验证，成立量测委员会（Measurement Council）发展更客观的量测标準，以及提供客户更清楚的资讯，包括指标的明确定义，以及推出Metrics FYI部落格公开各项指标数字发生的错误。
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