百度
百度在今日（7/4）于2018百度AI开发者大会上发布AI晶片“昆侖”（Kunlun），包含了训练晶片（Training△Chip）“818-300”和推论晶片（Inference△Chip）“818-100”。百度宣称，昆侖晶片是首款支援云端运算和边缘运算（Edge）的晶片，可应用在资料中心、公共云和自动车辆上。
昆侖晶片是百度专为大规模AI工作量身所开发的晶片，由上千个小核心所组成，并以现场可程式化闸道阵列（Field-Programmable△Gate△Array，FPGA）的设计为基础，以提升常规中央处理器晶片的性能，百度声称，昆侖晶片的运算能力比起百度基于FPGA技术的AI加速器快将近30倍。另外，昆侖晶片采用三星14纳米制程，且记忆体频宽（Memory△Bandwidth）达每秒512GB，且每秒可执行260兆次运算（TOPS），功耗则为100瓦。
而昆侖晶片除了支援开源深度学习演算法之外，同时也支援多种AI应用，包括了语音分辨、搜寻排名、自然语言处理、自动驾驶和大规模推荐（Large-Scale△Recommendations）等。百度计划，未来将扩展昆侖晶片的应用范围，包含智慧车辆、智慧装置、图像分辨等应用。
另外，百度也发布了百度大脑平台3.0，提供用户脸部分辨、自然语言理解、影像理解模型等AI套装工具。同时，百度也宣布，与日本软银旗下的自动驾驶公司SB△Drive以及中国巴士制造商金龙合作，以百度自驾车平台Apollo为基础，共同开发Level△4的Apolong自驾迷你巴士（下图，来源：百度），百度计划，这些Apolong自驾巴士将在中国北京、深圳、平潭、武汉，以及日本东京营运。此外，目前百度已生产100辆Apolong自驾巴士，将在2019年年初正式上路。
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