误判与漏判的情形，是开发过程中特别需要留意的问题
图片来源:周峻佑
在资安的防护上，人工智能的应用，算是非常常见，但对于企业而言，可能不会想到，能通过这样的技术，改善企业流程上的某些问题。在2018年趋势科技举办的CloudSec大会上，该公司的全球研发资深副总周存貹认为，企业应从鼓励的角度，让员工内部开发，将人工智能的技术，带入企业环境。
周存貹指出，趋势科技的内部，一共拥有超过50个人工智能应用的专案，不光是改善恶意威胁侦测的效率，也包含营运上流程的强化，像是用来预测客户的忠诚度，借此让业务能调整维持顾客关系的资源比重，得以发挥更好的效益。
对于人工智能在趋势科技的资安应用，周存貹举出了许多案例，因应人类可能难以直接判别、几可乱真的情形。例如，针对电子邮件的变脸诈骗，他们就让人工智能学习执行长汇写信件的风格，进而区别大多数由诈骗集团假冒执行长寄给财务长的电子邮件。
对于人工智能的应用，趋势科技全球研发资深副总周存貹举出他们分析变脸诈骗邮件的方法，根据不同职位的员工写信的特色，归纳出一些特性，例如，执行长（图中桃红色）普遍用词精确，而财务长（绿色）会大量使用重覆性字句，至于财务主管（灰色）的信件中，会含有许多的大写字母等现象。
开发的动机与机器学习资料来源，是必备的基本条件借由前述举出的例子，周存貹说，随着开发工具和建置教学的资讯，很容易从网络上取得，因此他认为，真正的关键，还是在于企业看待人工智能的态度，所以，周存貹指出应用的4大要点，并且不要害怕失败。
周存貹表示，这些要点，同时也是人工智能应用的开发流程。这4个要点分别是确认需要解决的问题（Aspiration）、寻找能够利用的资料（Data）、选择采取的演算法和模型（Algorithm），以及实际专案执行（Execution）的管理与沟通，进而开枝散叶，开发更多的专案。
其中，最重要的，应该莫过于开发的动机，也就是要如何应用人工智能。周存貹举例，像是为了解决员工工作量太大的问题，企业为此进行开发的目标，可能就是要降低工作量。再者，企业有没有可用、甚至是已经正规化的资料，也是非常重要的前提，因此，人工智能所需学习的资料来源，也是非常关键。
有了目标与能够用来机器学习的资料后，并挑选合适的演算法后，专案执行的过程，也有一些要留意的地方，像是与上级主管的沟通，开发团队可能要让主管理解专案进行的情况，而在专案中，往往也要跨部门横向沟通、协调，才能完成。
周存貹指出，人工智能专案的执行，与上级主管的沟通，是最为重要的关键。再者，则是在开发的过程中，可能往往会面临到误判（False△Positives，FP）和漏判（False△Negative，FN）比率，不如开发者预期的情形，因此也要评估其误差带来问题的严重程度，以及要采用何种方式加以改善。
在开发人工智能的应用时，趋势科技也遇过失败的专案。周存貹说，他们曾经想要用来找出含有色情图片的网站，然而实际开发后，发现机器学习难以归纳出拥有这种特性的规则，导致无法实际应用。不过，周存貹表示，开发人工智能应用时，不需过度害怕失败，实际的开发过程中，往往也需要调整演算法，或是学习模型等情况，甚至是重新来过，而失败的专案，很有可能成为让下一个专案能够成功的关键经验。
而周存貹也提到，企业开始运用人工智能，或许应该考虑由内部的有志之士开发，让公司开始“+AI”，而不是外包给其他专门开发的公司做（AI+）。通过提供课程、举办竞赛等方式，培养内部员工，进而改善企业的体质，成为公司一部分的价值。
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