此外，在国内外多项AI领域的权威比赛中，华为云也取得瞩目成果，夺得包括DiggScience 科学数据挖掘、NLPCC预训练模型、CFF BDCI 金融实体情感分析、WSDM网络搜索与数据挖掘、WMT 2021医学翻译任务等在内的多项冠军。

来源：本溪网

在本次挑战赛中，联合团队在将医疗领域知识与AI模型融合方面发力，创新性地提出KGMask方法，在各任务中取得关键突破。基于医疗领域知识图谱和语言预训练模型，联合团队将医疗领域知识充分融合到模型的建模和求解中，同时吸收跨任务领域知识，对各任务的模型结构进行了导向型优化。基于KGMask方法，联合团队在信息抽取CMeEE、文本分类CHIP-CTC和语义匹配KUAKE-QQR单项任务中取得大幅领先，最终荣登总成绩榜首。

联合团队（EIHealth-NLP）在CBLUE榜单中斩获冠军

近日，由华为云、华为诺亚方舟实验室以及哈尔滨工业大学组成的联合团队（EIHealth-NLP）在中文医疗信息处理挑战榜CBLUE中取得总分第一的佳绩，这也是华为云知识计算解决方案继能源、政务、金融、工业等领域之后，在医疗领域的又一次尝试和突破。

华为云医疗智能体EIHealth聚焦于医疗领域研发的前沿技术，目标为医院和生物医药公司提供安全可靠的企业级AI研发平台，助力医院和生物医药公司快速培养和建立AI研发能力。除了在中文医疗信息处理和辅助诊断领域，华为云医疗智能体EIHealth在AI基因测序和AI辅助药物研发领域也不断创新突破，例如华为云盘古药物分子大模型在20多项药物研发任务（包括新分子生成、属性预测、结构优化等）实现业界顶级水平(SOTA)，帮助医药企业大幅提升药物研发效率。

未来，华为云医疗智能体EIHealth将在AI服务上持续创新，继续携手生态伙伴，聚焦医疗研发领域的前沿技术，助力提升医疗领域研发的效率和创新能力，为守护人类生命健康贡献更多力量。

中文医疗信息处理挑战榜CBLUE(Chinese Biomedical Language Understanding Evaluation) 是国内首个权威的中文生物医学NLP多任务榜单，为医疗AI研究者们提供了真实场景数据和统一评测，包括医学实体识别、医学实体关系抽取、医学术语归一化、医学文本分类、医学句子关系判定和医学文本匹配共5类技术方向8个任务数据集，具有任务量大、技术点广、数据噪声大及任务难度高等特点。CBLUE榜单综合考虑了任务类型和任务难度两个维度，旨在建设一个任务类型覆盖广、同时也保证任务难度的benchmark，促进研究者们提升医疗AI模型整体的鲁棒性和泛化能力。

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