脸书（Facebook）近日公布深度学习开发框架Torchnet，藉此降低深度学习开发的成本及困难度。
这也是Facebook最新一次与人工智慧（AI）有关的开源专案。近年机器学习蔚为风潮，各种框架百花齐放，较着名的包括Caffe、Theano、Torch等。Torch拜Facebook开源相关模组之后人气直线上升。去年Facebook并开源了Big Sur人工智慧伺服器设计。
Facebook网页说明为深度学习函式库Torch的框架，目前提供包括资料处理、机器学习的训练／测试演算法、效能监测计Meter及建立一致性的Log等四个类别资源，旨在鼓励程式码再利用及模组化编程。
Facebook人工智慧研究（FAIR）实验室科学Laurens van der Maaten对媒体并指出，Torchnet是以Lua语言撰写而成，执行于标準x86晶片或GPU上。对想要训练大规模深度学习系统的单位来说，有助于大幅节省I/O的成本。
Facebook并在本周于纽约举行的国际机器学习大会（ICML）2016上发表名为名为 《Torchnet:深度学习研究开源平台》的学术论文。
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