IBM今年6月首度在一辆自驾迷你巴士Olli，展示了他们结合认知运算技术的最新IoT应用实例，不仅持续将公车上感测器蒐集的大量资料上传Watson IoT平台进行机器学习训练外，还结合了多个Watson的认知API，能够让乘客直接与Olli沟通对话。（图片来源／Local Motors）
「未来IBM的IoT战略，将不会跨入IoT装置市场，而只专注发展云端IoT应用平台。」IBM云端运算事业部认知物联网解决方案Bluemix平台全球负责人徐游近日来台时表示，有了专用的IoT平台以后，接下来，更计画将结合认知物联网（Cognitive IoT）技术，来打造崭新的IoT商业应用模式。
利用认知运算技术加速扩大IoT应用版图
IBM不是最近才开始结合IoT与认知运算技术，早在去年3月，IBM就开始在自家Bluemix云端平台提供的IoT服务中，加入了认知运算的能力，希望让未来的IoT装置或设备也能具备有AI功能，能和使用者有更多的互动交流。而去年底，IBM改以新命名的Watson IoT平台来提供相关IoT服务后，更开始大力推动认知IoT应用。
徐游表示，Watson IoT平台推出至今，已开始应用在各行各业的IoT应用领域中，像是汽车业Honda、福斯、航空业波音、Airbus，服饰业Under Armour、製造业西门子、Pratt Whitney、零售业IKEA，以及电信业AT T等都已相继开始採用。
不过徐游指出，有别于一些物联网厂商所推出的IoT平台，多是透过管理和分析从IoT装置端蒐集的资料，以提供企业改善组织生产效率或产能，他认为，未来的IoT平台更需具备认知运算的能力，能让IoT装置变聪明，不只能与人沟通交流，甚至可以透过学习来理解使用者的意思。
而要具备有这类的IoT认知运算的能力，徐游表示，靠的不只是机器学习技术，甚至更得进一步结合深度学习的能力，来持续不断地将蒐集而来的大量数据送给后端的云端系统IoT平台来训练学习才行。
徐游也以最近和一家美国3D列印汽车製造商Local Motors合作打造的自驾迷你巴士Olli当例子。这辆迷你公车不只是将从车上感测器蒐集到的数据资料上传到Watson IoT平台，来做为数据管理和分析服务外，还另外加入了Watson的认知API，如语音输入等，让乘客能直接与Olli沟通对话。
例如当询问Olli要开往哪里或到站了没时，系统后端便会将这些语音指令利用自然语言的方式，转换成机器看懂的结构化资料，再整合其他数据资料，如地点、天气等，加以分析运算后，来给予乘客合适的建议，「这即是一种结合认知IoT技术的崭新应用例子，也是未来2年的IoT应用趋势所在」徐游说。
为了加快推动IBM在认知IoT应用的布局，IBM去年底也新成立Watson IoT部门，并以德国慕尼黑做为IoT的全球总部，预计将在今年10月正式对外启用。
此外，徐游表示，在专注于IoT平台外，未来也将与更多IoT装置厂商携手合作，让不同的IoT装置也能透过使用Watson SDK，取得各项Watson IoT平台上的服务，并提供更多产业IoT解决方案。
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