示意图，与新闻事件无关。
食物中毒事件一旦爆发，甚至有散布疫情时，如何快速找出致病元凶并立即控制是根本解决之道，IBM研究人员表示透过巨量资料分析超市销售物与邻近社区等资料，有助于缩短找到致病食物的时间。
沙门氏菌、大肠桿菌、诺罗病毒等污染食物并造成群聚性食物中毒的元凶，已经成为各国疾病管制单位的头痛问题，IBM Almaden研究中心透过建立一套方法论，将邻近超市、食品店销售的产品资料、产品在货架上的生命週期、食品被食用的地点、可能藉此被散布的病原体等资料，结合了时间、位置等资讯，找出最可能造成食物中毒的产品项目，藉此作为进一步检验时安排顺序的参考，进而加速寻找病原并控制扩大感染的可能。
传统的大规模食物中毒调查可能得耗费数星期才能找到传染源，进而进行有效感染控制，耗费的时间也将造成感染範围扩大，提高相关医疗与社会成本。根据新的研究模型，有可能在取得10笔患者医疗资料与相关行为资料下，快速在数小时内将致病原清单缩小至12个以内，大幅减少相关检验、追溯源头所需耗费的资源，同时透过警告其他大众先不要食用可疑食物，达到快速控制传染的效果。
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