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脸书（Facebook）于本周四（8/18）开源释出人工智慧（AI）函式库FastText，结合自然语言处理和机器学习技术，分别用来处理文字分类和学习单词向量表示（Word Vector Representation）。另外，FastText函式库支援C++11标準，目前已在GitHub上释出。RK3我酷网

FastText是脸书的人工智慧研究团队（Facebook AI Research，FAIR）所开发的AI函式库，用来建立文字的表述和分类，以管理与分类脸书上每天大量的内容与资料，为了能够有效率地在大量的资料集中处理文字，FastText使用阶层式分类器（Hierarchical Classifier）取代扁平结构，将不同的文字种类组织成树状架构。RK3我酷网

而FastText有别于传统深度学习使用单词顺序的方式，FastText採用Huffman演算法来建立阶层式树状架构，以分类文字的种类，Huffman演算法可以计算字串中每个相异单字元出现的频率与机率，并建立出一棵二元树，这种方式加强了FastText深度学习分类器的準确度。RK3我酷网

脸书也宣称，FastText在标準多核CPU的环境中，可以在10分钟内训练机器学习模型超过10亿个单词，且FastText训练机器学习模型的时间也从几天大幅降低为几秒钟。另外，FastText除了可以用在英文上，也支援其他语言，包含德文、西班牙文、法文和捷克文。RK3我酷网

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脸书FastText与其他深度学习分类器的比较，从表中可以看出FastText在文字分类的时间与準确度都表现优秀。（图片来源／脸书）RK3我酷网

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