Google 科学家上周发表研究报告，显示该公司实验打造的人工智慧系统具有自行产生加密演算法的能力，以防止第三方刺探通讯内容。
Google Brain计画科学家Martin Abadi 和David Andersen在实验中建立的人工智慧系统包括三个神经网路，分别名为Alice、Bob与Eve，并训练Alice将一串16位元0与1组成的明码讯息传送给Bob，并且不让企图Eve猜出讯息内容。研究人员只给了上述目标，但未指定Alice和Bob之间使用何种方法。
Google研究人员在单颗GPU系统上以TensorFlow上反覆进行这项实验。在实验中，Alice讯息由Bob接收、解读、重建，同时Eve也加以解读。一开始Bob和Eve的重建错误率都很高，但随着次数增加，双方正确率都逐渐进步，到第10,000次后，Alice与Bob之间的协同正确率开始超越Eve进步幅度，到了第15,000次后，Alice与Bob的训练效果逐渐呈现（错误率在1左右），而Eve则进展有限（维持在8位元），显示它只是随机猜测而已，同时也显示Alice发展出一种和Bob间的祕密通讯方式防止Eve「偷看」。
研究人员指出，神经网路一般并不擅长加密，经常连最基本的加密演算法都无法计算，然而本项实验中却显示它们在未被教导任何演算法情况下，经由学习发现特定加、解密的方法，进而达到讯息保密的目的。
研究人员承认这项实验只显示神经网路能学习发展自己的加密方法，但并不高明，但是他们认为神经网路目前虽不善于密码分析，但或可用于metadata解读及流量分析，甚至用于攻击目的。?
一些科技大老如Bill Gates、Elon Musk都曾对人工智慧进展表达忧心，认为如果任由其发展，未来可能将反过来不利于人类。
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