来自3位清华大学动力机械系学生组成的参赛队伍最近在ARM科技活动上公开展示了他们打造的一个能以手势操控取代键盘和游戏摇桿操作的VR智慧手套。
台湾IoT应用风潮不只在企业圈发酵，现在也吹向大学校园。例如来自清华大学的一组学生团队最近就开发了一个能以手势操控取代键盘和游戏摇桿操作的VR智慧手套、而台科大学生团队则打造一套穿戴式腰带，整合了运动姿势与心率监控，来帮助诊断病症，另外也有成功大学学生开发一个单车Mybike应用，能让大众单车也能个人化，依造骑乘单车习惯自动调整适合坐垫和龙头高度。这些IoT应用近日首度在 2016 ARM科技论坛中公开展出。
ARM每年都会在台湾举办ARM Design Contest校园设计竞赛，今年正式迈入第11届，主题更围绕IoT应用，吸引全台超过170组大学学生团队参赛，ARM今日（11/17)在台湾 2016 ARM科技论坛活动现场中展示了今年得奖作品前3名。
用VR手套玩第一人称射击游戏来自3位清华大学动力机械系学生组成的参赛队伍，现场展示了他们打造的一个VR智慧手套应用，能利用感测和分析穿戴的人的手势动作，让操作者不需要手拿控制器，就能利用手势来完成VR装置内容的操作。
他们还自行写程式开发一套资态演算法，能依据不同手势来开启相对应的操作指令，而在手套手指位置处缝上的皮套内，还装有能侦测手指弯曲角度的感测器，并辅以搭配9轴感测器来蒐集手势和动作数据。
现场学生也用一台笔电来示範如何利用手套来完成电脑网页开启、视窗切换等功能，例如弯曲食指和中指可以取代滑鼠左、右键功能、而滚动网页时也能用两指让网页上下移动或切换不同网页，甚至现场也用它来玩第一人称动作射击游戏。
不只能监看心率也结合运动姿势来帮助诊断病症另还有3位就读台科大电子系学生现场也展出了一套结合了心率监控与姿态辨识的穿戴式腰带，能在侦测心跳速率外，还加入了身体资态侦测功能，可以辨别穿戴的人现在身体动作姿势，例如是在躺着、趴着、静止或是正在激烈运动等状态，来协助判断不同身体动作下的心率资讯是否正常，例如是因剧烈运动造成的心跳加快，还是因心血管等疾病引发的心跳异常，来帮助病症诊断。
此外他们也开发一款行动App，能透过蓝牙与穿戴腰带配对，除了能提供心率异常的警示，也结合各种健康和活动状态的监控功能，如能记录行走距离、速度、消耗卡路里等资讯。
负责指导的台科大电子工程系副教授林渊翔表示，目前在心律和资态辨识準确度已能达90%以上，未来不只能用在自我健康监控，他们也计画也与云端结合，能将穿戴的人的身体和健康数据即时回传云端，来观看个人身体健康的变化情况，也有助于医师能尽早一步诊断病症，来及早预防治疗。
大众单车也能个人化现场也有成功大学机械系学生团队，开发一套能结合App的单车Mybike应用，能让YouBike这类的公共自行车未来也能个人化。他们针对了自行车自行设计了一个可调控单车坐垫和龙头高度的的机构组件，并搭配控制硬体，只要装上市售的脚踏车上后，就能利用手机App记录的使用者骑乘习惯，来自动调整到骑车的人习惯的坐垫和龙头高度，来提高旗乘体验此外，也能提供能提供骑乘速度、卡路里消耗好行驶距离等资讯。
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