文╱黄维玲
身为苹果公司执行长，库克所到之处，众人总会纷纷起身，恭谨招呼。
但这天却不太一样。当他踏入这家苹果分店时，围坐在电脑长桌的那18个人，或盯著电脑若有所思，或交头接耳讨论，没人多看他一眼。
库克悄悄走近长桌，慢慢绕行，有时候弯下腰来问问题，但大部分时候，他只是饶富兴味地站在后头，微笑观看。
苹果468间分店 变身临时教室
这是2015年12月9日在曼哈顿上东城苹果分店的一景。当周是“资讯科学教育周”，全球468间苹果分店都变成临时教室，邀请附近小学的学生前来参加“一小时玩设计”活动。
对这家苹果分店而言，当天最大的贵宾并非专程从矽谷飞到纽约的库克，而是书桌前这群八、九岁的小朋友。这些小孩以前可能买不起iPad，或只知道可以用它来听音乐打game；但这天他们第一次发现，只要移动荧幕上的积木，就可以命令“星际大战：原力觉醒”的BB-8机器人执行任务或做出游戏，而且一点也不难，他们大多可以在一个小时內完成。
小孩的投入，让库克惊喜不已，他说，未来的教室应该像这样，让学生兴奋、热烈参与、互相合作。他告诉小朋友：“如果你早点开始学写程式，一定比我这老头儿学得快。”
逾180国家、22.5亿人掀起“写程式”风潮
引导小孩接触程式，用心良苦的不只有苹果公司。事实上，发起“一小时玩程式”运动的，是2013年成立的美国公益组织Code.org，热烈响应的企业，还包括微软、脸书、亚马逊、Google等。
主办单位呼吁，任何人只要有心，无需经验，都可以在任何地方办活动；而不管你是4岁还是104岁，都欢迎来学习。至今，Code.org已在180多个国家，用45种语言，办过近20万场活动，参加人数超过22.5亿人，堪称史上最盛大的全球学习活动。
不只科技业 各界争抢软件人才
最终目标是希望有朝一日，程式设计像语文、数学一样，成为公立学校的必修课。
根据微软统计，光在美国，到了2018年就会缺150万名软件人才，但是美国中小学目前仅1∕10的学校有程式课程。
着急的可不只是科技公司。美国联邦政府届时也需要一万名资讯和网络安全专业人才。而运输、医疗、教育、金融服务也需要软件人才开发产品或协助服务转型。事实上，1∕10以上的科技工作是在科技业之外。
即使是现在，有本钱诱以高薪的Google等跨国大企业，也找不到足够的软件工程师。因此各国政府和民间团体都渐渐体认到，培育软件人才已是燃眉之急。
但是也有不少人对这股“人人学程式”热潮不以为然。美国巴布森学院的资管教授戴文普认为，会写程式不见得能保障小孩的未来，“10年內，大部分写程式的活儿可能根本都被机器取代了。”
此外，根据世界经济论坛的统计，2012年最热门的工作，有九成在2003年根本不存在，有谁能预测，未来究竟需要具备什么本事？
甚至连当今最有影响力的电脑科学家、Linux作业系统的发明人托佛兹也反对：“我真的不相信每个人都需要学程式，这是很专门的领域，跟阅读写作和算术不能相提并论。”
训练想像、问题解决力，让孩子接轨科技未来
其实，这和大多数程式教育推广者的初衷并不相悖。“我们在学校教音乐，并不是要让每个人成为小提琴家，”在英国提倡学校教程式的树莓派基金会教育发展总监碧尔说，她只是希望大家对程式如何运作具备基础的认识。
这种认识当然愈早开始愈好。Code.org的策略师艾玛蒂表示，八岁小孩没有成见，可塑性高。即使只是做出简单的游戏，或写程式操作机器人，他们看到作品动了起来就很开心。
更重要的是，写程式需要高度创意，可以发展解决问题的能力，帮助孩子面对不断被科技改变面貌的世界。近几年，自动化横扫各行业，司机担心被自动车取代，邮差担心被无人小飞机消灭，基金经理人操盘绩效拼不过电脑 。唯有拥有创意，并具备运算思惟的人，才能在冲击中屹立不摇。
运算思惟＝串联不相关的资料
什么是运算思惟呢？先从一个小故事讲起。2011年寒冬，有一群年轻的软件工程师，为了响应非政府组织“用程式改造美国”抵达了波士顿。
他们原本的任务是在市政府驻守一年，帮波士顿公立学校架设一个全新网站。但是他们一到就碰到大风雪，整个城市瘫痪，只能在紧急救难中心帮忙接电话。他们很快发现，消防栓都深埋在大雪中，在人命关天时，消防人员却常常要浪费宝贵的时间寻找消防栓、铲雪。
当时有个市政府员工告诉程式小组，市府有份名单，上头有波士顿1万3000个消防栓的所在地点。程式小组灵机一动：何不让住在消防栓附近的居民帮忙，把消防栓从雪堆中铲出来？
开发程式 让居民认养消防栓
从此，波士顿有个“认养消防栓”网站，介面极简单，上头有波士顿地图，如果你愿意在大风雪后帮忙住家附近的消防栓清除积雪，就上网认养。地图上标有绿色图档的，代表已有人认领，红色则是等待认养中，至今已有500多个被认养。
这些年轻程式设计师最大的贡献，不是他们的软件，而是他们思考的方式：把两组原本不相关的资料兜起来，得到新发现。这，就是运算思惟。
运算思惟的起步就是想像力。每个程式设计师都知道，最难的不是写程式，而是想出到底要用程式解决什么问题。无论你从事哪一行，都可以想像，如何把一组数据，跟其他数据结合，发掘新东西。
未来的新世代，无论是在科技公司上班，还是立志改造社会，如果懂程式，就可以不假外求，一有想法就动手实践；如果不太会写程式，只要具备运算思惟，仍然可以号召程式高手，一起努力。
诚如网际网络发明人柏纳李所言，这是何等的改变，何等的挑战。又是何等的机会！
【本文摘自远见杂志4月号；更多文章请上远见杂志官网：http://goo.gl/tFhyw】
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