Google旗下公司DeepMind开发的人工智慧系统 “AlphaGo”，与韩国围棋天才李世乭日前结束5场精彩的围棋对弈，最终以4比1取得胜利。“AlphaGo”主要开发者、台湾博士黄士杰今天(18日)在台湾分享“AlphaGo”成功关键，分别是“策略网络”与“质网络”，让“AlphaGo”从2、30万份对战棋谱中，找出最好的20步，是集结人类千年心血的结晶。
Google公司18日邀请“AlphaGo”主要开发者的黄士杰解析“AlphaGo”成功关键并分享未来人工智慧的愿景。
黄士杰指出，“AlphaGo”打败李世乭的关键分别是“策略网络”与“质网络”，策略网络会从2、30万份对战棋谱中，挑出最好的20步棋步，可谓是集结人类千年心血的结晶；质网络则会在下了几步棋后，判断盘面谁优势，减少搜寻的深度，撷取可处理的范围，这2点就是“AlphaGo”成功的秘诀。他说：‘(原音)策略网络就是减少搜寻的广度，因为只要从360步只要想到20步就好，然后质网络就是减少搜寻的深度，本来要搜寻到底，但是质网络只要搜寻前面几步就知道优势还劣势，这就是AlphaGo成功的秘诀。’
至于和李世乭对战中输了一场，外界认为“AlphaGo”在意料之外的情况时，会出现一种BUG型态，黄士杰透露，当时质网络确实发生误判，但详细的原因还在找。
黄士杰也期盼未来人工智慧将能运用在医疗及机器人，医疗方面他认为人工智慧将能从多笔诊断书中，找出最有可能的病征，协助医学诊断。
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